你好,我是 陈汉斌 👋

AI Builder|分析师

简介

我有 4 年数据分析经验,目前在快手可灵 AI 视频生成团队负责产品与模型评测相关分析。我的日常工作包括分析线上用户的 AI 视频生成请求,构建多模态标签、视频质量评估和场景分析框架,为模型、产品和数据策略的迭代提供决策输入。

我擅长把 AI 产品中边界模糊的问题拆成可分析、可评估、可追踪的框架:用户想生成什么、模型在哪些场景表现更好、质量问题来自哪里、产品改动是否真正带来效果。

我能提供的三种价值:

  • 模型与产品评测构建标签、质量和场景分析框架,支持模型与产品迭代。
  • 增长与商业化分析拆解增长、留存、转化和营收问题,判断策略效果与真实增量。
  • AI 全栈开发用 AI 辅助分析推演、产品原型验证和流程自动化。

个人经历

2024.12 — 至今

数据分析师

快手-可灵-数据分析中心

聚焦 (一)通过分析线上用户的 AI 视频生成请求,构建多模态标签、视频质量评估与场景分析框架,为模型/产品/数据方向的迭代提供决策输入 (二)负责可灵的 C 端商业化营收、用户增长的分析工作

Data Science
Data Analysis
数据建模
Agent工程
Python
SQL
模型评测
Data Engineer

2022.6 — 2024.11

数据分析师

哔哩哔哩-数据分析中心-用增组

聚焦用户分析与投放买量: (一)负责用增投放工作,提高投放钱效,LT成本下降10% (二)负责主站新/低活用户承接优化,提高留存收益,DAU增量提升4%。

Data Science
Data Analysis
Excel
数据建模
SQL
Python

2015 — 2022

本科 & 硕士

南京大学-数学系

2015-2019,本科,数学与应用数学方向 2019-2022,硕士,基础数学方向 荣誉:研究生GPA 4.5/5.0,排名 3/53,南京大学优秀研究生,南京大学学业一等奖学金。

代数几何
p-adic理论
机器学习
深度学习

项目

Screenshot of 可标 — AI 批量打标工具

可标 — AI 批量打标工具

一个从个人脚本长出来的内部生产力工具。将单次打标交付周期由1周缩短至1小时,支撑10位分析师高频使用,月均消耗金额 5k。

React
Ant Design
FastAPI
PostgreSQL
Google Vertex AI
Docker
Cloud Run
Screenshot of 投放净增率的计算

投放净增率的计算

如何算清广告花出去的钱到底有多少用?系统梳理三类渠道的净增率测算方法:RTA 分流实验、停投准实验、预装建模。

数据分析
因果推断
A/B 实验
Causal Impact
投放优化

文章

Cover of 晋升,当AI的管理者

晋升,当AI的管理者

如何用「带人」的方法去拆解、派活、验收,让 AI 顺滑工作的关键环节和管理原则。

发布于 2026-03-21

AI
生产力
数据分析
项目管理

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